单位 时间 内通过混凝土结构 的总电荷量是反 映混凝 土结构氯 离子渗 透 能力的一 个重要 指标 。针 对传 统经验公式法预测 了氯 离子总 电荷量的 不足 ，建 立 了一 个模糊 神经 网络模 型 以预 测氯 离子 总电荷量 。此模 型能 同 时考虑 多种 因素及其 非线性耦合作 用，方便 易行 、通用性好 ，较之其 它神经 网络具 有运 算速度 快 、不容 易陷入局 部最 优 、训 练效果好 的特点 。训练样本训 练后 的结果表 明，该模型具 有较 高的准确 度 ，能可 靠预测 氯 离子 总 电荷 量 ，准确 评 价 混 凝 土 结 构 的抗 氯 盐侵 蚀 能 力 ，为 实际 工 程 的耐 久性 设 计 和 评 价 提 供 依 据 。 关键词 模糊理论 抻经网络 氯离子侵蚀 混凝土 总电倚量 中图分类号 ：TU503 文献标 识码 ：A Application ofFuzzyNetwork M odelin Estimation ofChloridePermeability ofConcretesunderM ultifactorCoupling SONG Feng，JIN W eiliang，W U Hairong (DepartmentofCivilEngineering，ZhejiangUniversity，Hangzhou310058) Abstract Chloride permeability ofconcretes，which isdeterm ined through rapid chloride permeability test (RCPT)，isan importantindicatoroftheabilityofchlorideion penetration in concrete． Becauseitisinaccurateto be predicated bythetraditionalempiricalform ula，anew model，basedonneuralnetwork and fuzzy theory，hasbeenpro— posed toestim atechloridepermeabilityofconcrete． M any related factors and the non-linearcoupling effectsofthem havebeen taken into account． Thismodelissimple foruseand can beeffective on many occasions． Compared with otherneuralnetworks，themethodisbetternotonlybecauseofitshigh-speed incalculationbutalsoitsrefusaloflocal optimum． Aftertraining，thetesting results show thatithas high accuracy． In short， the modelisable to predict chloridepermeabilityofconcretereliablyandprovideassistancefortheestimationofdurabilityinpracticalprojectde— signs．Keywords fuzzy theory，neuralnetwork，chloridepenetration，concrete，totalpassing charge 0 引言钢筋混凝土结构在使用寿命期 内会遇到各种暴露 条件 ， 遭受各 种破 坏作 用 ，而 其 中钢 筋 锈蚀 引起 的结 构 破坏 所 占的 比例最大 ，《中国腐蚀调查报告 》【指 出，建筑部 门的腐蚀年 损失约 为 1000亿 人 民 币。 国 内外 大 量 的实 践 已经 证 明 ，氯 盐是 引发混 凝 土 中钢 筋 锈 蚀 最 危 险 的 侵 蚀 介 质[2]。 由于 氯 盐侵蚀的广泛性和高维修成本 ，国内外学者对氯离子 的侵蚀 破坏作用进行了广泛研究∞ ]，其 中一个很重要 的内容就是 准确评价混凝土的抗氯盐侵蚀能力 ，为混凝土结构的施工和 设 计提 供参 考 ，主 要 的描 述 指 标 是 混 凝 土 结 构 氯 离 子 渗 透 性 ，通常运用快速氯离子检测技术 (RCPT)测试通过混凝土 结 构 的氯离 子总 电荷 量来定 量 描述 。 目前工程领域最常用的是经验公式法，专业人士根据工 程调查和长期暴露试验 ，拟合出一些经验公式以估计混凝土 结 构氯 离子 总 电荷 量 。但 混 凝 土 是 由粒 状 材 料镶 嵌 于坚 硬 的基质材料 中所组成的气、液 、固三相并存的多孔非 匀质材 料 。影响氯离子扩散系数的因素非 常多 ，水灰 比、水泥用量、 掺合料 、添加剂、养护条件、养护 时间、骨料 、温度、湿度等众 多因素对扩散系数都有较大影响，并且这些影响具有非线性 和不确定性的特点 ，很难用准确的数学表达式进行描述 。传 统经验公式考虑的因素单一，不能同时考虑多种因素 的耦合 影响，预测误差比较大，而且很多参数的取值有赖于专家的 经验取值，耐久性评价差异大，可靠性不高。总之，传统方法 的局 限性 已经非 常 突出 。 2O世纪 8O年代 迅速 兴起 了一 门新 的非 线性 科学— —神 经 网络 ，，它模仿人脑 中大量 神经元 的互相连接 、非线性、 并行处理的信息处理方式，通过对输入输 出数据的学习、记 忆和仿真 ，即可解决信息复杂、模 型模糊 、规则不清、噪声污 染等非线性问题。与传统的非线性／线性拟合系统相 比，人

因本站资料资源较多，启用了多个文件服务器，如果浏览器下载较慢，请调用迅雷下载，特别是超过了5M以上的文件！请一定调用迅雷，有时候速度就会飞起哦，如果您的浏览器自动加载了PDF预览，文件太大又卡死，请按下载说明里的把PDF插件关闭了就可以直接下载，不会再预览了！